Geoffrey Hinton
- Premio
- premio Nobel per la fisica — 2024Insieme a: John Hopfield
- Cittadinanza
-
Canada
Regno Unito
- Lingue
- inglese
- data di nascita
- 06/12/1947
- luogo di nascita
- Wimbledon
- scuola frequentata
-
- King's College
- specializzazione accademica: psicologia sperimentale
- titolo accademico: Bachelor of Arts
- data di fine: 01/01/1970
- Università di Edimburgo
- specializzazione accademica: intelligenza artificiale
- titolo accademico: dottorato di ricerca
- data di fine: 01/01/1978
- King's College
- membro di
-
- Royal Society of Canada
- data di inizio: 01/01/1996
- National Academy of Sciences
- data di inizio: 01/01/2023
- Association for Computing Machinery
- data di inizio: 24/01/2024
- Royal Society
- data di inizio: 01/01/1999
- National Academy of Engineering
- data di inizio: 01/01/2016
- European Laboratory for Learning and Intelligent Systems
- Association for the Advancement of Artificial Intelligence
- American Academy of Arts and Sciences
- Royal Society of Canada
- datore di lavoro
-
- Google
- data di fine: 01/05/2023
- data di inizio: 01/01/2013
- Università di Toronto
- Università Carnegie Mellon
- Google
- studente di dottorato
-
- Brian Sallans
- Navdeep Jaitly
- Tijmen Tieleman
- Alberto Paccanaro
- Yee Whye Teh
- Sidney Fels
- http://www.wikidata.org/entity/Q97572832
- Peter Brown
- Kevin Lang
- Steven J. Nowlan
- Mark Derthick
- David H. Ackley
- Sageev Oore
- Radek Grzeszczuk
- Christopher K. I. Williams
- Nina Thiessen
- Yichuan Tang
- Andrew Denis Brown
- Evan Whitney Steeg
- Abdel-rahman Mohamed
- James Martens
- George Edward Dahl
- Nitish Srivastava
- Joshua Susskind
- Brendan J. Frey
- Radford M. Neal
- Ilya Sutskever
- Ruslan Salakhutdinov
- Richard Zemel
- Andriy Mnih
- Carl Edward Rasmussen
- David C. Plaut
- Jimmy Lei Ba
- occupazione
-
- informatico
- psicologo
- professore universitario
- neuroscienziato
- ricercatore in intelligenza artificiale
- campo di lavoro
-
- rete neurale artificiale
- apprendimento profondo
- psicologia applicata
- intelligenza artificiale
- apprendimento automatico
- neuroscienze